7节TCGA系列课程免费送(视频)

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楼主 2018-11-08 15:49:39
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7节TCGA系列课程免费送

你还在犯愁怎么学习TCGA数据挖掘吗?

哈哈,我们又是做了一回标题党,

别,是真的,往下看


今天有趣看到一位博主在一个网站分享了一连续视频,这种网站真的是神奇,博主竟然在视频下方加了(侵删,私信)四个字,我也是比较晕。嗯,反正就是分享给大家,版权问题,我就不方便截图了,这是一份在线视频,免费还无需注册,手机可直接观看。如下:一共七节课,地址领取方式看文末咯(免费)。

第一节:TCGA数据库简介(11分钟)

第二节:TCGA数据网页下载(17分钟)

第三节:TCGA数据命令行数据下载(16分钟)

第四节:整理TCGA数据--生成矩阵(20分钟)

第五节:整理TCGA数据--id转换成基因名(11分钟)

第六节:数据差异表达(14分钟)

第七节:edgeR差异表达(29分钟)

AND

      我们以前历史文章还有一篇TCGA汇总(点击进入)

重点,还在网上找到了一份学习班,它综合了TCGA、GEO、SEER数据库为一体的学习班,想学习的同学可以先在网上查查这方面,看这家机构靠谱不靠谱,再选择报名,个人查了一下,口碑还行,希望能帮到大家吧。如下:

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TCGA、GEO、SEER班

      

TCGA、GEO及SEER公共数据库挖掘与应用学习会

玮瑜主办 2018623-24(周末两天)  北京

课程背景

随着大数据时代的到来,各种生物类公共数据库井喷,其中就包括癌症领域熟为人知的癌症基因图谱The Cancer Genome Atlas (TCGA)数据库和Gene Expression Omnibus (GEO)基因表达数据库SEER)数据库,临床科研人员有没有一种方法可以不做实验不查病史,直接调用现有数据发表SCI论文呢?癌症公共数据库即提供了这样的可能。本次学习班讲授癌症领域熟为人知的癌症基因图谱The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库和基因表达数据库及癌症监测、流行病学和结果(SEER)数据库。TCGA由NCI牵头,作为美国攻克癌计划的一个大项目,系统提供了癌症多组学测序和芯片数据,包括Gene expression, DNA methylation, Copy Number Variation, Mutation等结果,同时也附有相应各测序样本的完整临床资料。TCGA为肿瘤基础医学和转化医学研究者提供了海量的基因组数据和与其关联的临床数据,这为挖掘有意义的基因组变化和发现影响肿瘤起始发展、分化转移等生物学机制提供了海量数据基础。GEO数据库是当今最大、最全面的公共基因表达数据资源。不仅可以上传自己的数据,而且还可以免费下载数据库中和自己研究方向类似甚至相同的数据来进行分析,为自己的研究提供一些启示或者验证。而美国的SEER数据库由美国国立癌症研究所(National Cancer Institute,NCI)于1973 年所建立,其后每年定期更新,是北美最具代表性的大型临床肿瘤登记注册数据库之一,收集了各个癌种的临床病理信息和预后数据,并向全世界开放,为临床医师的循证实践及临床肿瘤学研究提供了宝贵的第一手资料。

然而传统的基础医学和临床医学研究者缺乏信息学基础来处理这些大规模癌症数据,因而在面对这些极其有价值的公共数据时,往往心有余而力不足。作为医学信息领域研究者,我们需要将信息学和统计学知识运用到癌症公共数据分析的研究当中,作为连接大数据与肿瘤研究者之间的一个纽带,帮助研究者去更好地挖掘利用这些数据。

课程内容、目标与特色

了一次系统了解TCGA、GEOSEER数据产生,糅合、分析及挖掘的课程,使基础医学和临床医学研究者能更好地挖掘这些公共数据,以便为自身科研项目服务。本涵盖拟解决的问题包括:1、免费获取并安装genespring和cytoscape软件;2、将系统了解芯片分析相关知识,手把手教会使用genespring,轻松完成各种GEO数据类型的芯片分析;3、结合文章实例和实战经验,熟悉数据挖掘文章等的基本套路,详细学习系统生物学的相关知识,手把手指导,学会使用cytoscape,掌握例如构建蛋白互作网络和调控网络等芯片下游分析等实用技能;4、了解TCGA数据库知识,无需编程分析就能使用各种类型数据(mRNA, miRNA, 蛋白, 甲基化, 拷贝数等)。5、SEER数据库的基本情况、获取方式、数据库结构及基本统计方法。6、近年来国内外基于TCGA和SEER数据挖掘的经典案例,重点对基于TCGA和SEER数据库的数据挖掘和课题设计进行讨论

授课老师

本次邀请两位主讲老师。一位来自浙大医学院生物信息老师,另一位是三甲医院临床医生。两位授课老师将分别从TCGA数据下载,数据整合,清洗及SCI文章常规思路对这些数据进行分析,并从临床角度出发,把测序数据与临床资料整合,为临床医生提供科研思路,为自身科研服务。

 

课程安排

 

天上午:SEER数据挖掘

1. SEER数据库入门(软件安装、数据获取、数据检索)

2. 几篇基于SEER数据库发表文章的深度解析

3. 上机操作实战SEER数据库注册、数据获得、处理和分析

天下午:基于TCGA数据和SEER数据的转化医学课题探索

1. 如何利用TCGA进行数据挖掘及临床转化课题设计

2. 几篇基于TCGA数据挖掘文章的深度解析(偏向临床)

3. 整合TCGASEER数据进行数据挖掘及临床转化

天上午GEO数据库介绍和genespring软件分析

1. 安装genespring

2. 介绍芯片分析相关知识

3. GEO数据介绍和使用

4. 文章套路讲解和深度解读

5. Affymetrix芯片上机操作

6. Illumina芯片上机操作

7. Agilent芯片上机操作

天下午:TCGA介绍及生物网络调控分析

1. 介绍TCGA数据库相关知识

2. TCGA实用工具的演示

3. 如何做成发表文章中的图表

4. 安装cytoscape

5. 学习系统生物学的相关知识

6. 构建miRNA-mRNA互作网络上机操作

7. 蛋白质-蛋白质互作网络上机操作

主办单位

玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)

承办单位

上海玮瑜生物科技有限公司

时间地点

上海:2018年6月34日-6月24日  会务地点:北京宝林轩国际大酒店

住宿:标准间(含早)380/人、合住190/

注册费用:

3000/发放纸质邀请函(盖章)和发票。按交费先后顺序确定座位号。会务期间提供午餐,晚餐自理

付款方式:

1,转账或支付宝:您可以按照下面的指定账号放心汇款,汇款前您也可以和招生老师核对账户

2,现场刷卡或现金:您也可以现场刷卡和支付现金。

A:汇款账户

账户名称:上海玮瑜生物科技有限公司  账户号:97340154740007035

开 户 行:上海浦东发展银行大华支行

B:支付宝转账

 收款人:wybiot@163.com     户  名:上海玮瑜生物科技有限公司

汇款时写上您的姓名,如果朋友代付一定要注明您本人的名字,便于好查询。

疑问咨询:

联系人:谢老师 13611825136     报名邮箱: wybiot@126.com

报名方式

一:邮件报名:您可以将您的“姓名手机号码和 参加复方四个字”发到wybiot@126.com。并发短信到13611825136备注参会即可

二:扫码报名:您可以直接扫下面的二维码在线报名


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TCGA在线系列课程地址领取方式:

微信扫描下方二维码关注,输入“6月16日”即可(免费,建议复制粘贴)

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