人脸识别不再安全,深兰科技手脉生物识别横空出世!

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楼主 2019-02-10 13:57:01
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作为目前普遍被大众接受的安全模式,人脸识别已经广泛蔓延于人们的生活之中,当你登陆一些社交平台,并上传一些私人照片和视频时,人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。它将提取你的身份信息,位置信息,以及你的社交人脉网络,与此同时,它也在不断改进升级。然而,多伦多大学Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的团队开发了一种算法,可以动态地破坏人脸识别系统,因此,“反人脸识别”问世了。

 

算法1:对抗生成器训练

他们利用了一种叫做对抗训练的深度学习技术,这种技术让两种人工智能算法相互对抗。从而使得人脸识别被干预,破坏。研究人员提出一种针对基于Faster R-CNN的人脸探测器的新攻击方法。该方法通过产生微小的干扰,当将这些干扰添加到输入的人脸图像中时,会导致预训练过的人脸探测器失效。为了产生对抗干扰,研究人员提出针对基于预训练Faster R-CNN人脸检测器训练一个生成器。给定一个图像,生成器将产生一个小的干扰,可以添加到图像中以欺骗人脸检测器。人脸检测器只在未受干扰的图像上进行脱机训练,因此对生成器的存在浑然不觉。

 

随着时间的推移,生成器学会了产生干扰,这种干扰可以有效地欺骗它所训练的人脸探测器。生成一个对抗样本相当快速而且成本低,甚至比FGSM的成本更低,因为为输入创建一个干扰只需要在生成器经过充分的训练后进行前向传递。除了禁用面部识别之外,这项新技术还会干扰基于图像的搜索、特征识别、情感和种族判断以及其他可以自动提取面部属性。

 

由此可见,人脸识别技术虽然可以暂时的保护个人的隐私安全不受侵犯,然而在安全等级的限制下,仍然无法全面保护私人信息安全,乃至物质安全。

 

因此,深兰科技推出手脉生物识别技术,听上去似乎是类似于科幻电影中的手纹识别,但更为精准的定义是,它是通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中的血红素有吸收近红外线光的特质,将获取到的手脉图像进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。

 


这一技术曾出现在北京车展中一款爱驰U5 ION的车型之上,不需要钥匙,仅通过手掌扫描,车门就会自动打开,坐进车里直接启动汽车。手脉生物识别技术会自动识别、记录、认知人的手脉图像,并以此特征识别车主触发车门开启。拥有此技术后,车主不用携带任何实体钥匙,只要将手掌对准汽车B柱上的扫描区域就能自动开启车门。


而手脉生物识别技术不仅运用于汽车安全领域,还将涉及大部分生活领域,对于门禁、门锁安全漏洞的技术性问题,深兰科技以人本身为核心,基于手掌血管分布结构的算法,演算出一串加密数字,称之为“人的终身ID”,实现了不用钥匙不用卡不用任何媒介的扫手开门功能,开启了国内首次变革型实现智慧物业管理和运行的新模式。


 

手脉生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术,利用手脉生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。此外,手脉生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现,很容易配合电脑、互联网和安全、监控、管理系统整合,实现自动化、智能化管理。

 

所以,在人工智能发展伊始的今天,手脉生物识别技术便首当其冲,成为你身边的安全管家,深兰科技也将在未来将此技术更广泛的覆盖于民生,领先世界人工智能产业,造福全人类。

 


世界级人工智能企业


深兰科技是快速崛起的人工智能第一梯队头部企业,致力于人工智能基础研究和应用开发,在自动驾驶、智能机器人、零售升级、智慧交通、生物智能、教育、医疗、安防、军工等领域有深入布局,其中在人工智能赋能零售升级领域已经居于行业领导者地位,在自动驾驶,智能机器人等领域都具有行业重要地位。


多家车企的新能源汽车搭载深兰人工智能技术和产品,深兰科技国际化进程显著,拥有超过17个国家的分公司和销售网络,拥有和世界500强排名第87位的日本永旺的合资公司共同开发国际市场,产品出口多个国家。


作为人工智能深度学习基础研究著名机构,深兰科技全球科研机构拥近百位全职博士后和博士学术带头人,超过100位名校硕士研发人员,旗下深兰科学院拥有超过90人的研发核心团队,拥有超过40项人工智能核心算法和原创技术,团队拥有多项世界大赛和国内大赛第一名成绩,同时拥有包括英特尔人工智能联合实验室在内的五家世界级人工智能和物联网联合实验室,在国际人工智能基础研究和多个应用领域具有重要影响力。

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作者 老马

校对 瓦力

责编 老马

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